챗GPT, 바드 등 빅테크 기업에서 생성형 AI 서비스를 출시하면서 IT 비즈니스 트렌드 전반적인 흐름을 정리해 보고자 합니다. IT 트렌드 중 일부라고 할 수 있겠습니다. IT 비즈니스의 주요 흐름의 핵심 포인트는 AI, 엣지 컴퓨팅, 사설 무선 네트워크입니다.
생성형 AI의 확산은 빅테크 기업을 포함하여 방대한 콘텐츠, 즉 데이터를 처리하는 다루는 기업들을 발빠르게 움직이도록 만드는 요인 중 하나입니다. 일반 유저들 즉, 사용자들에게 급속도로 퍼지기 시작하면서 다양한 측면에서 생성형 AI 서비스를 활용하고 있습니다.
이로 인해 많은 기업들이 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있는 것으로 보고되고 있습니다. AI 기술은 2030년까지 전 세계 경제 성장에 15조 7천억 달러를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있는 기술이라고 전문가들은 말하고 있습니다.
가까운 미래에 구글, 네이버 등 텍스트 기반의 검색엔진들이 보이스 기반의 AI 기술로 대체되어 맞춤화된 검색 결과를 이용할 수 있을 것입니다.
챗GPT, 바드 등 생성형 AI는 지속적으로 진화하고 있습니다. 진화되면 될수록 AI에 의한 결과값은 더욱더 정교해질 것이며 말로 표현할 수 없을 정도로 다양해질 것입니다. 이 말은 결국 무한대의 데이터가 입력되고 출력되는 것인데요.
생성형 AI가 얼마나 정교하고 디테일하며 정확도를 보여주는지 등이 관건일 것이며 이에 더불어 결과를 출력하기 까지의 속도가 핵심일 것입니다.
생성형 AI는 무선 스피커, TV 등 전자기기에도 모두 적용되는 사물 인터넷(IOT)과도 연결이 되는데요. 다양한 스마트 기기들 간의 데이터를 처리하려면 엄청난 양이될 것입니다. 이렇게 점점 더 늘어나는 방대한 양의 데이터를 빠른 속도로 처리하려면 엣지 컴퓨팅 기술이 필요한 것입니다.
엣지 컴퓨팅이란 사용자가 스마트폰으로 챗GPT 등의 생성형 AI서비스를 이용할 때 가까운 위치에 데이터를 처리할 수 있는 데이터 처리 컴퓨터가 있으면 빠르게 처리를 할 수 있는데 이러한 처리 방법을 엣지 컴퓨팅 처리라고 합니다.
즉, 엣지 컴퓨팅은 사용자의 스마트폰 등의 기기에서 데이터를 처리하고 분석할 때 모든 데이터가 중앙 데이터 센터를 이용하는 것이 아니라 사용자의 근처에 위치한 컴퓨터가 수행하는 것이라고 생각하면 됩니다.
엣지 컴퓨팅의 특장점은 데이터 처리를 데이터가 만들어지는 곳에서 가까운 컴퓨터가 수행하여 데이터 처리 시간이 빠르다는 것입니다. 또한 중앙 데이터 센터로 데이터 전송의 양이 적기 때문에 네트워크 대역폭을 효율적으로 활용하게 됩니다.
또한 개인 정보와 같은 민감한 데이터는 중앙 데이터 센터에서 처리를 하지 않기 때문에 저장되지 않고 보호될 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 자율 주행 자동차, 스마트 의료기기, 제조 공정 최적화, 원격 지원 서비스 등에 활용되고 있습니다.
사설 무선 네트워크는 전 세계적으로 가속화되고 있는 통신 네트워크로 데이터 결과에 대한 대기 시간을 짧게 하고 데이터 처리량을 높일 수 있습니다. 그래서 가장이나 회사에서 LTE 및 5G 사설 무선 네트워크를 사용하여 비공개로 활용하고 있는 것입니다.
가정이나 회사에서 공유기 등을 설치하여 인터넷 통신망을 사용하는데 개인이나 가족, 팀원만이 사용할 수 있도록 암호를 세팅하여 비공개로 활용을 하는데요. 이는 결국 적은 인원만이 해당 사설 무선 네트워크를 사용하기 때문에 데이터 처리 속도가 빠르고 데이터 유출 방지 및 개인 정보 보호 등 보안을 위해 중요한 통신 기술인 것이죠.
결국 엣지 컴퓨팅과 사설 무선 네트워크는 서로 보완적인 역할을 수행하는 협력 기술인 것입니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리 및 분석을 전자기기 등의 디바이스와 가까운 곳에서 수행하는 개념이고 사설 무선 네트워크는 이러한 엣지 컴퓨팅 환경에서 데이터 통신을 지원하는 통신 인프라를 의미하는 것이죠.
결론적으로 정리하면 생성형 AI 등을 통해 방대한 데이터가 입력되고 출력되면 엣지 컴퓨팅 환경에서 데이터가 처리되는데 이 과정을 사설 무선 네트워크가 지원하게 되는 것입니다.
추가로 엣지 컴퓨팅 기술에는 클라우드 서비스를 빼놓을 수 없죠. 클라우드 서비스에 대한 상세한 내용은 다음 포스팅에서 다루겠습니다.