프롬프트 엔지니어링 잘 하는 방법 (프롬프트 엔지니어링 개념 포함)

프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 원하는 결과를 얻어 내기 위해 프롬프트를 작성하고 설계하여 최적화하는 과정을 말하는데요.

 

즉 챗GPT, 제미나이, 클로드 등과 같은 LLM에게 명확하고 간결하게 프롬프트를 통해 지시를 내려주는 방법이라고 할 수 있습니다.

 

 

 

프롬프트 엔지니어링 잘하는 방법

 

프롬프트 엔지니어링을 전문적으로 하는 사람들을 프롬프트 엔지니어라고 부르죠. 프롬프트 엔지니어링을 잘하려면 명확한 지시 내용이 무엇인지 프롬프트란에 글을 잘 작성해야 합니다.

 

프롬프트는 도입부, 지시사항이 담긴 본론, 예시 이렇게 3가지 구성 요소로 나눠볼 수 있는데요.

 

프롬프트 엔지니어링은 결국 사용자와 AI가 지속적인 소통을 통해 AI로 하여금 사용자의 지시에 대해 명확한 답변을 얻어내는 것입니다.

 

 

 

프롬프트 작성 시 도입부에서 원하는 결과물이 무엇인지 설명하고 배경을 상세하게 설명합니다.

 

예를 들어 상품 기획서 초안 작성을 위해 AI를 활용할 경우 AI에게 상품 기획자라는 역할 및 기획하고자 하는 상품 카테고리 등에 대해 프롬프트 도입부에 설명합니다.

 

지시사항이 담긴 본론 단계에서는 프롬프트에 상품 기획서 초안으로 어떤 항목으로 어떤 내용이 들어갔으면 좋겠는지 설명합니다.

 

예를 들어 건강 기능 식품에 대한 상품 기획서 초안을 작성할 경우 건강 기능 식품 최근 트렌드, 건강 기능 식품 중 인기 식품군 등 원하는 기획서 목차를 작성하여 알려줍니다.

 

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지시사항 프롬프트 작성 시 수많은 반복적인 피드백과 프롬프트 개선이 필요할 것입니다.

 

AI를 통해 원하는 결과를 얻기 위해서는 한 번의 프롬프트 질의로 원하는 결과를 얻을 수 없습니다.

 

물론 간단한 질문에 대해서는 빠르게 명쾌한 답변을 얻을 수 있겠지만 복잡한 지시사항이나 아이디어가 필요한 경우에는 사용자와 AI의 대화가 길어질 수 있는 것이죠.

 

 

 

 

사람들과 회의하는 것이라고 생각하면 됩니다. 특히 인턴이나 해당 주제에 대해 잘 모르는 사람에게 설명하면서 회의를 이끌어가는 과정과 유사하다고 볼 수 있어요.

 

프롬프트 엔지니어링을 가장 잘하는 사람들을 보면 예시를 잘 활용한다는 것입니다.

 

AI는 적절한 예시를 통해 사용자의 지시사항에 적합하고 명확한 결과를 보여줄 수 있습니다.

 

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결론적으로 정리하면,

 

프롬프트 엔지니어링을 잘하려면 원하는 결과물이 무엇인지 상세히 설명하고 구체적인 예시를 제공합니다.

 

AI 모델이 사용자의 지시사항을 더 잘 이해할 수 있도록 하는 것입니다.

 

반복적으로 피드백하고 프롬프트를 개선해 나갑니다.

 

AI 모델의 결과를 검토하고 피드백을 주면서 점진적으로 프롬프트를 개선해 나가는 것이 중요합니다.

 

적절한 프롬프트 길이를 유지하는 것도 중요한데요. 프롬프트 길이가 너무 짧으면 AI로부터 충분한 콘텍스트를 얻지 못합니다.

 

프롬프트 엔지니어링 잘 하는 방법

 

 

반면에 너무 길어도 해당 지시사항과 관계없는 결과가 나올 수도 있어요.

 

추가적으로 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 LLM 모델들은 각각 특성이 다릅니다. 또한 원하는 지시사항에 맞는 AI가 있는데요.

 

3가지 AI 모델을 모두 직접 사용해 보고 어떤 특성들이 있는지 파악하는 것 또한 프롬프트 엔지니어링을 잘하는 방법 중에 하나입니다.

 

 

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