생성 AI vs 검색 엔진을 대체할 수 있을까?

챗GPT, 제미나이 등과 같은 생성 AI가 구글, 네이버 등의 검색 엔진을 대체할 수 있을까에 대한 답변을 하자면 아직은 아닙니다.

 

물론 챗GPT나 제미나이 등 생성 AI가 제공하는 정보가 검색 엔진처럼 무수히 많은 자료를 결과에 보여준다면 대체 가능할 수도 있겠습니다.

 

그런데 아직은 생성 AI가 사용자가 원하는 양질의 정보를 보여주지 못하고 있죠.

 

 

다양한 프롬프트를 활용하여 생성 AI에게 질문하고 또 질문하여 양질의 답변을 얻을 수는 있습니다.

 

다만 이 과정이 오히려 더 많은 시간을 보낼 수 있어요.

 

만약 생성 AI를 빠르게 활용할 수 있는 코드 작성이나 코드 분석 능력이 있는 사용자라면 생성 AI를 잘 활용할 수 있겠지만 일반 사용자에게는 어렵다고 생각합니다.

 

생성 AI와 검색 엔진은 정보 제공 방식, 정확성 및 신뢰도, 사용 목적에 차이가 있다고 생각합니다.

 

생성 AI 검색 엔진을 대체할 수 있을까?

 

1. 정보 제공 방식의 차이

 

구글, 네이버와 같은 검색 엔진은 특정 키워드나 질문에 대해 웹 상에서 관련된 페이지를 검색한 후 사용자가 직접 선택해서 읽을 수 있도록 여러 가지 링크를 제공하죠.

 

즉, 사용자가 직접 정보를 탐색하고 평가하는 과정이 필요합니다. 이 과정에서 사용자의 입맛에 맞는 적절한 콘텐츠를 선택하게 되는 것이죠.

 

ChatGPT, 제미나이 등과 같은 생성 AI는 사용자의 질문에 대해 바로 답변을 만들어주죠.

 

이는 사용자가 더 직접적이고 구체적인 답변을 즉시 얻을 수 있다는 장점이 있지만 정보의 출처나 다양한 관점을 확인하기 어렵다는 단점이 있습니다.

 

이로 인해 사용자가 해당 정보가 맞는지 아닌지 확인 절차가 필요하고 추가적인 정보를 더 얻으려면 프롬프트를 이용해 계속 질문하고 또 질문하여 답변을 얻어냅니다. 이 과정에서 상당한 시간이 걸리죠.

 

 

2. 신뢰성과 정확성

 

검색 엔진은 여러 출처의 정보를 제공합니다. 사용자는 다양한 의견을 비교하고 신뢰할 수 있는 출처를 선택할 수 있죠.

 

물론 검색 엔진이 해당 키워드에 맞는 결과 목록을 방대하게 보여주기도 합니다.

 

이 과정은 시간이 걸리고 복잡할 수 있어요. 하지만 사용자는 해당 키워드에 대한 전반적인 이해를 하고 있는 상태에서 검색을 시도하기 때문에 선택하는데 좀 더 쉬울 수 있겠죠.

 

생성 AI는 특정 질문에 대해 명확하고 간결한 답변을 줄 수 있습니다.

 

그런데 이 답변이 항상 정확하거나 최신 정보를 반영한다고 보장할 수는 없습니다.

 

AI의 답변은 모델이 학습한 데이터에 의존하기 때문에 잘못된 정보나 편향된 정보를 제공할 위험이 있죠.

 

 

3. 사용 목적의 차이

 

검색 엔진은 주로 정보 검색, 학술 연구, 뉴스, 제품 구매 목적의 쇼핑, 제품 리뷰 등 다양한 목적으로 사용됩니다.

 

검색 엔진은 구체적인 정보를 찾거나 출처를 확인할 때 유용합니다.

 

생성 AI는 복잡한 질문이나 모호한 키워드에 대해 정보를 찾고 싶을 때 간단한 답변이나 설명을 얻기 위해 사용됩니다.

 

또한 사용자가 창의적인 아이디어가 필요할 때 보조 수단으로 사용하기에 적합하죠.

 

이외에도 글을 쓸 때 소재나 콘셉트가 고민될 때 도움을 받을 수 있습니다.

 

구글 일반 검색 vs. 제미나이 생성형 AI 검색 차이

 

 

정리하면,

 

생성 AI는 검색 엔진을 완전히 대체하기 보다는 상호 보완적인 기능으로 사용될 확률이 높습니다.

 

검색 엔진은 방대한 정보에 접근을 할 수 있고 다양한 출처를 제공하는 장점을 가지고 있어요.

 

생성 AI는 사용자 목적에 따라 빠른 답변이나 간결한 답변, 설명에 대한 요약 등에 더 적합할 수 있다고 생각합니다.

 

생성 AI와 검색 엔진은 서로 교체되는 기능이 아닌 서로 결합되어 하이브리드 형식으로 사용될 수 있습니다.

 

서로 경쟁하는 시스템이 아니며 사용자에게 더 풍부한 자료와 더 정밀한 정보를 제공하기 위해 협력되어야 하는 두 개의 기능들이죠.

 

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