구글 바드 AI 최신 기술 및 업그레이드 된 기능 무엇인가?

구글 바드 AI가 최근 업그레이드되었습니다. 구글 바드 AI가 챗GPT의 결과물과 비교했을 때 다소 실망감을 주기도 했었죠. 그런데 이번에 바드 AI가 새로운 기술을 적용하여 업그레이드된 기능을 선보였는데요. 사실 현재 구글 바드 AI의 버전은 실험 버전이기 때문에 지속적으로 업그레이드될 예정이긴 합니다. 그럼 구글 바드 AI의 새롭게 추가된 기술 및 업그레이드된 기능에 대해 정리해 보도록 하겠습니다.

 

 

 

 

구글 바드 AI에 추가된 기술

 

구글 바드 AI는 새롭게 3가지 기술을 추가했습니다. 이 3가지 기술은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처, 어텐션(Attention) 메커니즘, 데이터 증강 기술 및 모델 최적화 기술입니다.

 

 

 

 

1) 트랜스포머(Transformer) 아키텍처는 자연어 처리 분야에서 가장 잘 알려진 아키텍처의 일종입니다. 바드 AI는 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 텍스트를 만들어내고 언어를 번역하며 질문에 대한 답변하는 기능을 개선했습니다.

 

구글 바드 AI의 기존 버전에는 RNN 아키텍처 기술을 사용했다면 최신 업그레이드 된 바드 AI에는 트랜스포머 아키텍처 기술을 사용했다는 것입니다.

 

쉽게 설명하면 RNN 아키텍처는 입력 텍스트를 순차적으로 이해하여 학습 속도가 느린 반면에 트랜스포머 아키텍처는 입력 텍스트의 순서에 상관없이 입력된 모든 단어를 동시에 처리하여 이해하기 때문에 문맥의 이해 능력도 뛰어나며 속도도 빠릅니다.

 

 

 

 

2) 어탠션(Attention) 메커니즘은 인간이 집중할 때 나타나는 신경망을 모방하여 만들어진 AI의 작동 원리를 말합니다. 이는 는 트랜스포머 아키텍처의 핵심 요소 중 하나라고 할 수 있죠. 어탠션 메커니즘을 기반으로 트랜스포머 아키텍처가 설계된 것입니다.

 

3) 데이터 증강 기술 및 모델 최적화 기술 중 데이터 증강 기술이란 기존 데이터에 변화를 주어 새로운 데이터를 더 만들어내는 기술입니다. 바드 AI는 데이터 증강 기술을 적용하여 학습 데이터의 양을 늘리고 다양한 데이터를 학습할 수 있도록 했습니다.

 

이를 통해 바드 AI는 더 정확하고 독창적인 결과를 보여줄 수 있게 된 것이죠. 물론 결과에 대한 만족은 개인에 따라 다를 수 있습니다.

 

 

 

 

모델 최적화 기술은 모델의 파라미터 즉 모델의 매개변수를 최적화하여 성능을 향상했습니다. 모델의 파라미터는 모델의 학습 결과를 결정하는 중요한 요소이죠. 이로 인해 데이터의 결과가 더 정확하게 보여줄 수 있는 것입니다.

 

즉 데이터 증강 기술과 모델 최적화 기술이 서로 연동되어 방대한 데이터를 바드AI가 학습하여 최적화된 모델을 통해 더 정확한 결과물을 보여주는 것이죠.

 

 

 

 

구글 바드 AI의 업그레이드 된 기능

 

바드 AI의 3가지 최신 기술이 적용되어 다양한 주제 및 형식의 텍스트 생성 기능을 향상했습니다. 정확하고 자연스러운 언어 번역 기능도 개선되었습니다.

 

또한 사용자의 질문에 대한 응답에 있어서 더 포괄적이고 구체적이며 독창적으로 답변을 하도록 향상되었습니다. 이외에도 사용자 질문에 대한 답변 내용을 구글로 재 검색하여 구글 검색엔진으로 추가 정보를 확인할 수 있도록 향상되었습니다. 

 

다양한 주제 및 형식의 텍스트 생성 기능으로 역사, 문학, 과학, 예술 등 다양한 주제를 바탕으로 텍스트를 만들어내어 다방면으로 똑똑한 바드 AI가 된 것이죠. 또한 자바스크립트, HTML 등의 코드를 만들어 내고 음악을 작곡하기도 하고 이메일을 형식에 맞게 작성할 수 있습니다.

 

 

 

 

바드 AI의 향상된 번역 기능은 단순한 번역이 아닌 복잡한 의미를 해당 언어에 맞게 자연스러운 번역을 할 수 있습니다. 또한 번역 가능한 언어가 확장되었습니다.

 

영어, 한국어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 중국어, 일본어 등 총 26개 언어를 자연스럽게 의역하여 보여줍니다. 단순 번역 기능은 100개 언어까지도 번역할 수 있습니다.  또한 웹페이지 URL을 입력하면 원하는 언어로 번역을 해줍니다.

 

사용자의 질문에 대한 응답 기능 향상 부분은 직접 질문하여 체험해 보는 것이 좋습니다. 일반적으로 질문 응답 기능이 개선되었지만 개인에 따라 만족도가 다를 수 있으니까요. 아래 바드를 통해 직접 체험해 보세요.

 

 

 

 

 

결론적으로 정리하면,

 

구글 바드 AI는 트랜스포머(Transformer) 아키텍처, 어텐션(Attention) 메커니즘, 데이터 증강 기술 및 모델 최적화 기술 이렇게 3가지 기술을 추가했습니다.

 

 

 

 

새롭게 추가된 기술을 기반으로 바드 AI의 업그레이드된 기능은 다양한 주제 및 형식의 텍스트 생성 기능 향상, 정확하고 자연스러운 언어 번역 기능 개선 및 26개 언어 번역 가능, 질문에 대한 응답이 더 포괄적이고 구체적으로 향상된 점입니다.

 

 

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