달리(DALL-E)는 오픈 AI에서 개발한 이미지 생성 AI를 말합니다. 달리 3이 챗GPT에 통합되어 챗GPT가 더욱 강력해졌고 다양한 기능을 선보이게 됐다고 하는데요. 달리 2와 비교했을 때 달리 3의 새로운 기능이 무엇인지 알아보고 달리 2와 달리 3을 비교하여 차이가 무엇인지도 알아보도록 하겠습니다.
달리 2 vs 달리 3 비교
달리(DALL-E) 3의 새로운 기능은 이미지 품질 개선, 창의력 풍부한 이미지 생성 가능, 사용자 요구에 대한 이해력 및 정확성 향상, 이미지 저작권 침해 방지 기능이 추가된 점입니다.
예를 들어 달리 2에서 이미지 해상도가 1280x720을 보여줬다면 달리 3은 해상도 4K까지 지원합니다.
달리 3은 달리 2에 비해 이미지 품질 측면에서 상당히 개선되었어요. 챗GPT에서 텍스트를 입력하여 이미지를 생성해 내는 AI가 달리(DALL-E)인데 이미지의 선명도, 색상 및 디테일이 크게 향상되었어요.
달리 3은 달리 2보다 더 창의적인 이미지를 만들어 냅니다. 기존에는 불가능했던 이미지를 달리 3을 통해 다양하게 생성해 낼 수 있어요.
달리 3은 달리 2보다 사용자 요구 즉 텍스트 프롬프트에 대한 이해력이 향상되었습니다. 이로 인해 사용자의 요구를 정확하게 이해하고 분석하여 이미지를 만들어냅니다.
달리 3에서는 저작권 침해와 비율리적인 이미지 표현을 방지할 수 있는 기능이 추가되었어요. 달리 2에서는 이러한 기능이 없었습니다.
이미지 생성 AI 달리란 무엇인가?
달리(DALL-E)에 대해 잘 모르는 분들을 위해 추가적인 설명을 할게요. 달리 3과 달리 2는 이미지 생성 AI로 오픈 AI가 개발한 이미지를 만들어내는 AI기술입니다.
달리는 텍스트 프롬프트(명령어)를 이미지로 변환하여 보여주는데요. 예를 들어 GPT 4.0 버전의 챗GPT에 텍스트로 뉴욕 맨해튼 타임스퀘어를 배경으로 뛰어가는 강아지라고 입력하면 관련 이미지를 보여줍니다.
챗 GPT 4.0과 달리는 다른 목적으로 개발된 AI입니다. 이 두 가지 AI의 차이를 아래와 같이 비교해 봅니다.
기능 | 챗 GPT 4.0 | 달리(DALL-E) |
목적 | 창의적이고 다양한 테스트 형식을 생성하는 데 사용 | 텍스트 프롬프트를 통해 이미지로 변환하는데 사용 |
데이터 차이 | 텍스트 및 코드 | 텍스트 및 이미지 |
결과물 | 텍스트 | 이미지 |
장점 | 다양하고 창의적인 텍스트 형식을 만들어내는데 뛰어남 | 텍스트 프롬프트에 따라 다양한 이미지를 만들어냄 |
단점 | 이미지를 생성할 수 없음 | 텍스트 생성 능력이 낮음 |
결론적으로 정리하면,
달리(DALL-E) 3의 새로운 기능은 이미지 품질 개선, 창의력 높아진 이미지 생성, 사용자의 프롬프트 이해력 및 정확성 향상되었고 이미지 저작권 침해 방지 기능이 추가되었습니다.
달리(DALL-E) 3은 이번에 챗GPT에 통합되어 선보이게 되었으며 달리 2에 비해 개선되고 향상되었지만 현재도 지속적으로 개발 중에 있는 이미지 생성 AI입니다.