메타 라마 3 주요 성능 및 특징 (라마 2와 차이점은?)

 

 

 

라마 3 (LLaMa 3)은 오픈소스를 완전 무료로 공개함으로써 성능 수준이 유사한 AI 모델인 챗GPT 4, 클로드 3, 구글 제미나이 프로 등과의 차별점을 강조하고 있습니다.

 

라마 3 AI 모델은 조만간 구글 클라우드, 허깅 페이스, 아마존, 마이크로소프트 Azure 등에서 사용할 수 있습니다.

 

메타의 라마 3은 주요 성능과 특징이 무엇이며 또 전작 모델인 라마 2 AI 모델과 차이는 어떻게 되는지 알아보도록 하겠습니다.

 

 

 

라마 3 (LLaMa 3) 주요 성능 및 특징

 

라마 3 AI 모델은 개방형 AI 모델로 오픈소스를 완전 무료로 서비스됩니다.

 

라마 3은 사전 훈련과 미세한 조정을 거친 후 80억 개 및 700억 개의 매개변수를 보유한 LLM 버전으로 공개를 했습니다.

 

사실 라마 3은 80억 매개변수 보유한 모델과 700억 매개변수를 보유한 모델 이외에도 4000억 개 넘는 매개변수를 보유한 라마 3 AI 모델도 곧 출시 예정이라고 하는데요.

 

 

 

현재 4000억 개 이상의 파라미터를 가진 라마 3은 훈련 중에 있는 것으로 알려져 있습니다.

 

메타 라마 3 성능 테스트 결과 보기

 

 

이렇게 이번에 공개한 라마 3은 오류를 감소시키고 논리적 추론 능력을 향상하여 기존 모델보다 더 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.

 

또한 다양한 프로그램 언어인 파이썬, 자바 등을 지원하며 코드 생성과 분석 작업에 많이 활용될 것으로 보여요.

 

라마 3은 언어를 더 효율적으로 인코딩하는 128K 토큰 어휘의 단어 분석기를 사용해 LLM 모델 성능을 상당히 높였습니다.

 

 

 

라마 3 vs 라마 2 차이

 

라마 3과 라마 2가 학습된 데이터 세트가 다른데요. 라마 2의 훈련에 사용된 학습 데이터 세트보다 라마 3에 사용된 데이터 양이 7배 더 크다는 것입니다.

 

또한 라마 3은 라마 2에 비해 품질이 높은 학습 데이터로 훈련되었다는 점입니다.

 

그 밖에도 라마 3의 훈련 시간을 라마 2보다 95% 단축시켰는데요. 이는 오류 감지 및 처리, 유지보수 등을 자동화하는 고급 시스템을 사용했기 때문입니다.

 

 

라마 3 주요 성능 및 특징 (라마 2와 차이점은?)

 

 

구글 검색 하기

 

 

결론적으로 정리하면,

 

메타의 LLM 모델인 라마 3은 최신 업그레이드 된 AI 모델 버전이며 80억 개 및 700억 개 매개변수를 보유한 모델을 공개했습니다.

 

라마 3은 오픈 소스를 완전히 무료로 개방하여 사용자에게 제공되고 있는데요. 라마 3은 전작 모델인 라마 2에 비해 성능 및 기능 면에서 훨씬 향상되었다고 할 수 있어요.

 

라마 3은 라마 2에 비해 고품질 학습 데이터 및 데이터 세트의 방대한 양으로 훈련되었습니다. 이로 인해 뛰어난 성능 및 정확성 등에서 향상된 AI 모델이라고 할 수 있어요.

 

 

 

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