데이터 라벨링이란?1 데이터 라벨링 무엇이고 왜 중요한 과정일까? 데이터 라벨링은 수많은 기초 데이터의 의미가 무엇이고 어떤 상황을 설명하는지 등의 라벨이나 주석을 추가하여 머신러닝 및 데이터 분석 작업에 이해하고 사용할 수 있도록 만드는 과정을 말합니다. 데이터 라벨링 과정은 AI를 진화시키는데 상당히 중요한 프로세스입니다. 데이터 라벨링의 주요 목적은 머신러닝 알고리즘 훈련을 위한 라벨이 지정된 데이터 세트를 만들어내기 위한 것입니다. 이러한 라벨은 패턴을 학습하고 라벨이 지정되지 않은 새로운 데이터에 대해 예측하는데 필요한 정답을 알고리즘에 제공합니다. 데이터의 유형은 이미지, 사진, 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 유형의 데이터에 데이터 라벨링을 적용하게 됩니다. 각 데이터 유형에는 서로 다른 라벨링 기술이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 이미지나 사진을 분.. 2023. 9. 1. 이전 1 다음
