프롬프트 엔지니어 개념 및 생성형 AI기술에 어떤 역할 하는지 정리해보기

IT 기술이 발달하면서 다양한 직업군이 생기고 있는데 그중에서 프롬프트 엔지니어라는 직업군이 있습니다. 특히 생성형 AI기술이 진화하면서 프롬프트 엔지니어는 더 주목을 받고 있습니다. 프롬프트 엔지니어의 개념과 생성형 AI기술에 어떤 역할을 하는지 정리해 보겠습니다.

 

 

 

 

프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)는 생성형 AI와 대화를 통해 진화되도록 교육을 시키는 사람입니다. 프롬프트 엔지니어는 이름에서 왠지 컴퓨터 등 이과 분야의 학습을 통해 전문적인 컴퓨터 기술자 같은 느낌이 들긴 합니다.

 

하지만 프롬프트 엔지니어가 자연어 즉, 언어에 대한 이해와 다양한 분야 또는 특정 분야에 대한 지식이 많은 사람이 될 수 있습니다.

 

생성형 AI는 인간이 말하는 무한한 자연어를 처리하는 초거대 인공지능으로 두뇌와 비슷하게 인공신경망으로 구성되어 있기 때문에 얼마나 진화가 될지는 아무도 모릅니다.

 

 

 

 

이런 생성형 AI를 진화시키는 것은 결국 사람이라는 것입니다. 프롬프트 엔지니어가 어떤 프롬프트를 입력하여 어떤 결과 데이터를 얻어내느냐 또한 그 결과 데이터를 더 구체적이고 차별화 있도록 또 다른 프롬프트를 추가 입력하여 발전된 결과 데이터를 도출해 내느냐에 따라 생성형 AI의 진화 정도가 달라질 것입니다.

 

참고로 프롬프트란 prompt라는 영어 단어인데 사전적 의미로는 사람에게 어떤 결정을 내리도록 또는 어떤 일이 일어나도록 하다입니다. 즉, 구글이나 네이버에서 검색 시 검색란에 검색어나 검색문장을 입력하는 것과 동일하다고 보면 됩니다.

 

 

 

 

최근 챗GPT, 바드 등의 생성형 AI에서 프롬프트를 입력하여 도출된 결과 데이터를 보면 정확도가 다소 떨어지는 경우도 종종 발생합니다.

 

또한 어떤 프롬프트를 입력했을 때는 해당 프롬프트에 대한 전문 지식을 가지고 자연스러운 문맥으로 답변이 도출되는 경우가 있는 반면에 문맥의 흐름이 다소 어색하고 너무 뻔한 결과 데이터가 도출되기도 합니다.

 

 

 

 

이런 이유는 현재 계속 진화 중에 있는 단계이며 프롬프트 엔지니어의 활약이 돋보일 단계인 것이죠. 예를 들면 뇌 과학 분야에 전문가인 프롬프트 엔지니어의 경우 해당 분야에 대한 지식이 풍부하기 때문에 질문을 지속적으로 만들어 내어 프롬프트를 확장시킬 수 있습니다.

 

이를 통해 세부적이고 다양한 뇌 과학에 대한 결과 데이터들이 연결되어 어떤 프롬프트를 입력하냐에 따라 정확한 지식이지만 차별화된 결괏값이 나올 수 있는 것입니다.

 

 

 

 

이렇게 프롬프트 엔지니어의 역량에 따라 생성형 AI가 진화될 것이며 시간이 지나면 지날수록 인간에 가까운 인공신경망이 정교하게 업그레이드될 것입니다.

 

 

결론적으로 정리하면,

 

프롬프트 엔지니어는 생성형 AI로부터 정확하고 자연스러운 결과를 얻어내기 위해 프롬프트의 구조를 개발하고 생성형 AI를 테스트하여 교육시키는 직업군을 말합니다.

 

 

 

 

프롬프트 엔지니어는 생성형 AI 훈련사라고도 할 수 있겠습니다. 아직은 생성형 AI가 진화되고 있는 단계이고 인공신경망이 얼마나 정교해지는지에 따라 프롬프트 엔지니어의 필요 역량도 달라질 것으로 판단합니다.

 

 

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