터미네이터 영화 사례로 AGI 및 AI 차이점 알아보기

 

 

 

AGI는 Artificial General Intelligence의 약자로 인공 일반 지능입니다. AI는 Articicial Intelligence의 약자로 인공지능입니다. AGI와 AI는 서로 다른 개념으로 이해하는 것이 맞습니다.

 

한 때는 AI가 발전하여 AGI가 된다고 생각했던 적이 있는데요. 이 둘의 개발하는 원리 및 방법은 차이가 큽니다. 그럼 AGI와 AI의 차이점을 알아보도록 하겠습니다.

 

 

 

 

AGI와 AI 차이점은 무엇인가?

 

 AGI(Artificial General Intelligence)는 인간과 유사한 일반적인 지능을 갖춘 시스템입니다.

 

AGI와 AI의 차이

 

 

AGI를 개발하는 목표 자체는 사람과 같이 생각하고 전략을 세우는 등 특정한 작업이 아닌 일반화된 모든 작업에 있어서 적응하고 대응하는 능력이 있다는 것이죠.

 

AGI는 주어진 정보에서 논리적인 판단을 내릴 수 있고 새로운 환경이나 상황에 대처할 수 있는 능력이 있다는 겁니다.

 

AGI 개발 과정에는 AI에 비해 더 광범위한 학습과 이해 능력을 가진 모델을 포함하고 있습니다. 심화 학습, 뇌 기능과 같은 인지 능력, 추론, 자체 문제 해결 능력 등에 집중하여 개발하게 됩니다.

 

 

 

 

반면에 AI(Artificial Intelligence)는 특정한 작업이나 특정 분야에 초점을 맞추어 개발되는 시스템입니다. 예를 들어 이미지 분류, 음성 인식 및 신체 신호 인식, 언어 번역 등 정해진 작업에 대해 AI 모델을 개발하게 됩니다.

 

일반적인 AI 모델은 대부분 대규모의 데이터를 사용하여 학습됩니다. 머신러닝, 딥러닝 기술을 중심으로 데이터를 패턴화 하여 학습하고 예측하는데 중점을 두죠.

 

 

 

 

챗GPT의 GPT 시리즈가 진화하면 AGI로 발전할 수 있을까?

 

여기서 호기심이 생기는데요. 그럼 챗GPT가 AGI로 개발될 수 있을까요? 정답은 그럴 수 없습니다. 챗GPT 즉 GPT 시리즈는 주로 텍스트 기반의 언어 모델이 진화하는 개념이기 때문입니다.

 

텍스트 기반의 언어 모델인 GPT 시리즈의 진화로 인해 추론 및 추상화 능력, 어떠한 문제에도 대응할 수 있는 능력, 스스로 의사 결정을 하는 능력 등을 가지는 것은 어렵습니다.

 

 

 

 

터미네이터 영화에 나오는 인공지능은 AGI인가? AI인가?

 

터미네이터를 포함하여 터미네이터 영화에 출현하는 T-800, T-1000 같은 로봇은 인공 지능(AI)을 기반으로 한 자율적인 행동을 수행합니다. 강력하고 복잡한 로봇이긴 합니다만 AGI는 아니라는 것이죠.

 

반면에 터미네이터 시리즈에 나오는 스카이넷은 AGI라고 볼 수 있습니다. 스카이넷은 미래에서 온 자기의식을 가진 AI 네트워크인데요. 전략적으로 스스로 결정을 내리고 인간을 제거하려는 목적을 하지고 있어요. 좀 무섭죠.

 

스카이넷은 단일한 특정 작업이나 분야에 국한되지 않고 인간처럼 지능적인 능력을 가지고 전략을 세우고 결정을 내리죠.

 

 

 

 

테슬라 도조(Dojo) 슈퍼컴퓨터 현황 정리해보기

초거대 AI 초연결 클라우드 비즈니스 어떻게 변화될까? (무료 온라인 컨퍼런스 신청)

2024년 디지털 산업 10가지 이슈 알아봅니다

마이크로소프트 경량 AI 모델 파이-1.5 vs 오픈AI GPT-4.0 터보 비교