그록-3(Grok-3) GPT-4o보다 어떤 점에서 뛰어날까?

그록-3 AI는 수학, 과학, 코딩 분야에서 오픈 AI의 GPT-4o 최신 모델과 비교했을 때 더 높은 점수를 기록했다고 합니다.

 

그록-3은 복잡한 수학 문제나 과학적 추론을 요구하는 테스트에서 GPT-4o보다 더 정확하고 빠른 답변을 내놓는 경우가 많았다고 합니다.

 

또한 답변 생성 속도가 GPT 대비 더 빠르다는 의견이 많는데요.

 

 

개인적으로 그록-3 베타 버전을 사용해 본 결과 질문에 대한 답변이 상당히 빠르긴 했습니다.

 

게다가 그록-3은 딥서치(DeepSearch)라는 기능을 추가했는데 이건 인터넷이나 X 같은 플랫폼에서 정보를 실시간으로 끌어와서 요약해 주는 기능입니다.

 

그록-3(Grok-3) GPT-4o보다 어떤 점에서 뛰어날까?

 

오픈 AI의 GPT도 검색 기능이 있지만 그록-3의 접근 방식이 좀 더 직관적이고 심층적이라는 평가를 일부 받고 있습니다.

 

그록-3의 추론 능력도 차별점으로 언급되고 있는데요. 단순히 정보를 나열하는 것이 아니라 해당 문제를 더 깊이 생각해서 풀어낸다고 합니다.

 

예를 들어, 코딩 작업에서 요구 조건을 분석하고 창의적인 해결책을 제시하는 데 강점을 보인다고 주장하고 있습니다.

 

반면 GPT는 범용성이 뛰어나지만, 특정 상황에서 그록-3만큼 전문성을 발휘하지 못할 수 있다는 의견도 있어요.

 

 

대표적인 벤치마크 항목 중 높은 점수받은 3가지 항목

MMLU (Massive Multitask Language Understanding)

이건 여러 과목 즉 수학, 과학, 역사, 법률 등을 아우르는 고난도 테스트입니다.

 

그록-3이 여기서 GPT-4o보다 높은 점수를 받았다고 하는데 이는 다양한 지식 영역에서 더 정확하고 깊이 있는 답변을 준다는 의미입니다.

 

예를 들어, 과학, 역사, 법률 같은 다양한 주제에서 더 높은 정확도를 보였다는 거죠.

 

구체적인 점수는 공개된 자료에 따라 다를 수 있지만, 그록-3이 더 넓고 깊은 이해를 보여줬다고 해요.

 

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GSM8K (Grade School Math)

초등학교 수준의 수학 문제를 논리적으로 푸는 능력을 평가하는 건데, 그록-3이 GPT-4o보다 더 나은 성적을 냈다는 합니다.

 

이건 단순히 계산만 잘하는 게 아니라 문제를 단계별로 분석하고 풀어내는 추론 능력이 뛰어났다는 뜻이에요.

 

HumanEval

코딩 실력을 테스트하는 항목으로 이 테스트에서도 그록-3이 GPT-4o를 넘어섰다고 합니다.

 

특정 프로그래밍 과제를 주면 더 정확하고 효율적인 코드를 작성하는 능력이 있다는 것이죠.

 

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물론 이런 장점이 항상 모든 상황에서 GPT를 압도한다는 건 아니라고 생각합니다.

 

GPT는 여전히 자연어 처리나 대화의 유연성에서 강점이 있어요.

 

오픈 AI가 곧 GPT-4.5나 그 이상을 내놓으면 평가가 바뀔 가능성도 있지만 그록-3 역시 계속 업그레이드 중이니 향후 업데이트 기능을 서로 체크해 보면 결론적으로 어떤 AI가 더 뛰어난지 알 수 있겠죠.

 

중요한 것은 각 분야에 있는 전문가와 이 AI를 실생활에 이용하는 사용자들 간에 사용자 경험이 다를 것입니다.

 

참고로 그록-3(Grok-3)의 최신 정보는 2025년 2월을 기준으로 하고 있으며 현재 무료로 사용 가능합니다.

 

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