엔비디아 신규 GPU H200 vs 기존 GPU H100 비교

 

 

 

엔비디아는 새로운 GPU H200을 공개했습니다. 기존 모델인 GPU H100에서 업그레이드 버전인 엔비디아 GPU H200은 141GB의 차세대 메모리를 탑재했습니다.

 

이 메모리는 대규모 데이터세트를 처리할 수 있기 때문에 AI 서비스를 보여주는데 최적화되어 있습니다. 엔비디아의 새로운 GPU H200의 주요 특징과 기존 GPU H100 모델과 비교하여 정리해 보도록 하겠습니다.

 

 

엔비디아 GPU H200과 GPU H100 비교

 

 

엔비디아 GPU H200 주요 특징 및 기존 모델 비교

 

엔비디아의 신규 GPU H200은 대규모의 데이터세트를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있어 AI 기술을 적용하여 서비스를 구현하는데 효과적인 그래픽 처리 장치입니다.

 

 

 

 

GPU H200은 메타가 개발한 대규모언어모델(LLM)인 라마 2를 통해 테스트한 결과 기존 GPU H100보다 2배의 빠른 처리를 보여줬다고 합니다.

 

엔비디아는 GPU H200을 공개하긴 했지만 이는 내년 2024년 중반쯤에 출시될 것으로 보입니다. 현재 AI 시장이 급격하게 성장하고 있기 때문에 신규 GPU를 선보인 것이며 출시 속도를 앞당기고자 하는 것으로 보여요.

 

 

 

 

GPU H200 vs GPU G100 비교 요약

 

엔비디아의 새로운 GPU H200과 기존 GPU H100은 모두 그래픽 처리 장치이며 이는 AI(인공지능), 딥러닝 등 작업에 특화된 GPU입니다. 즉 고성능 컴퓨팅 및 딥러닝 작업 등을 위한 목적으로 만들어진 GPU라는 거죠.

 

 

 

 

구분	GPU H200 (예상)	GPU H100
하드웨어 장치	Tensor 코어	Tensor 코어
메모리 용량	141GB의 HBM3e	HBM2
성능	H100 대비 2배 높음	NVIDIA A100 Tensor 코어 대비 7배 높음
호환성	H100과 호환 가능	-

 

 

 

 

위의 표에서 성능 비교를 보면 GPU H200이 H100보다 2배 정도 향상되었습니다. 이 정도 향상되었다는 것이 얼마나 높은 인지는 H100의 성능을 확인하면 상상할 수 있어요.

 

GPU H100이 엔비디아 A100 텐서 코어보다 7배나 더 높은 성능을 자랑하는 그래픽 처리 장치입니다. 그렇다면 H200의 성능을 미루어 짐작해 볼 수 있죠.

 

 

 

 

결론적으로 정리하면,

 

엔비디아는 GPU Tensor 코어 H200을 공개했습니다. 이는 GPU H100을 업그레이드한 그래픽 처리 장치로 AI, 딥러닝 등의 고성능 컴퓨팅 기술을 적용하여 돌릴 수 있는 하드웨어인 것입니다.

 

엔비디아가 GPU H200를 새롭게 공개하면서 엔비디아 주가가 10일 연속으로 상승을 했습니다. 개인적인 의견으로는 AI 시장이 발전하면 할수록 엔비디아 주가는 꾸준히 상승할 것으로 보입니다.

 

 

 

 

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