스마트폰이나 태블릿 등의 휴대 기기를 통해 사용자가 AI 서비스를 이용할 경우 온디바이스 AI와 클라우드 AI 중 어떤 AI 모델이 적합한지 여부는 몇 가지 요인을 검토한 후 결정해야 하는 것 같습니다.
최근 스마트폰에 온디바이스 AI 방식을 적용하여 개발한다는 보도자료가 많이 보이고 있는데요. 이로 인해 반도체 시장도 더 활발해질 것으로 보입니다. 좋은 소식이죠.
스마트폰, 태블릿 등 휴대 기기 내 AI 서비스를 위해 어떤 방식의 AI 모델이 적합한지 체크를 위해 몇 가지 요인을 알아보겠습니다.
첫 번째 자원의 제한 여부를 체크해야 합니다. 보통 스마트폰 등 휴대 기기에서는 메모리에 제한된 자원을 활용하게 되는데요. 이로 인해 온디바이스 AI 방식을 적용하기 위해 경량화된 AI를 지속적으로 개발하고 있습니다.
온디바이스 AI 방식은 복잡하고 계산이 많이 소요되는 서비스를 적용하기에는 적합하지 않습니다. 예를 들면 카메라를 사용하여 얼굴 인식, 객체 감지 등의 작업 수행은 계산이 많이 필요하기 때문입니다.
또한 실시간 감정 분석 서비스의 경우 이미지, 음성 데이터를 분석해 사용자의 감정을 파악하여 실시간으로 감정을 분석하는 것인데 이러한 서비스는 클라우드 AI 방식이 적합하겠죠.
두 번째 실시간 응답 요구 서비스를 주로 사용하는지 확인해야 합니다. 이러한 서비스의 사례로는 번역 기능, 내 스케줄 관리 등에 적용될 수 있는데 질문에 대한 빠른 답변이 요구되는 경우 온디바이스 AI가 적합할 수 있습니다.
세 번째 데이터에 대한 프라이버시 및 보안 여부를 얼마나 중요하게 여기는지 점검해야 합니다. AI 기술 발달로 인해 점점 더 프라이버시 및 보안에 대한 이슈가 많아지고 있는데요.
온디바이스 AI 방식이 이러한 두려움을 해결해 줄 수 있을 것이라고 생각합니다. 아무래도 클라우드로 데이터를 보내는 것보다는 안전할 수 있겠죠.
네 번째 인터넷 연결 가용성을 확인해야 하는데요. 즉 AI 서비스가 항상 이용 가능한 상태를 유지하는지 체크하는 것입니다.
예를 들어 실시간 뉴스 및 날씨, 최신 상품 정보 등 실시간 서비스가 필요할 경우는 아무래도 클라우드 AI 방식이 적합할 것입니다. 다만 오프라인 상태에서는 클라우드 AI 서비스를 이용할 수는 없다는 단점이 있죠.
이러한 경우는 굳이 휴대 기기 내 장착된 AI 서비스를 사용한다기보다 인터넷 접속을 통해 실시간으로 확인하는 방법을 사용하면 되지 않을까 합니다. 즉 온디바이스 AI와 인터넷 접속을 병행하면서 서비스를 이용하는 것이죠.
다섯 번째 휴대 기기 내의 AI 모델을 수시로 업데이트해야 하는지를 체크해야 합니다.
AI 모델을 수시로 업데이트해야 하는 경우는 음악 스트리밍 서비스, 온라인몰 서비스 이용 등 사용자의 행동 데이터를 수시로 수집하고 최신 취향을 적용해야 하는 서비스를 적용할 경우 클라우드 AI 방식을 사용하는 것이 맞겠죠.
이외에도 자신의 건강 데이터를 활용하여 의료계 새로운 연구 결과 및 의학적 지식과 연계해 나의 건강 지키는 법 및 질환 예방 등의 서비스를 적용한다면 클라우드 AI 방식이 맞을 것입니다.
또한 자율 주행 차량의 경우 주행 중 수많은 환경 데이터를 접하게 되는데 이에 대한 AI 분석툴이 지속적으로 업데이트가 되어야 할 것입니다. 이 경우 클라우드 AI가 적합할 수 있을 것입니다.
마지막 여섯 번째는 가장 중요한 AI 서비스의 종류가 무엇인지 체크해야 하겠죠.
음성 명령 지시로 스마트폰 등 휴대 기기 내 AI 서비스가 제공되는 것인지 아니면 챗GPT처럼 다양한 분야의 지식에 대해 대화할 수 있는 대화형 AI 서비스가 제공되는지 서비스 자체의 종류가 핵심일 것입니다.
스마트폰, 태블릿 등 휴대 기기 내 AI 모델과 사용자가 얼마나 상호 작용에 의해 결과물이 나오는지 여부에 따라 온디바이스 AI 또는 클라우드 AI 방식을 적용해야 할 것입니다.
결론적으로 정리하면,
스마트폰, 태블릿 등의 휴대 기기 내 AI 서비스를 이용할 경우 온디바이스 AI와 클라우드 AI 중 어떤 AI 모델이 적합한지 결정하는데 영향을 줄 수 있는 6가지 요인에 대해 알아보았습니다.
개인적으로 챗GPT과 같은 대형 AI를 사용해 본 결과 아직은 정제되지 않은 수많은 데이터를 보여줍니다. 때론 거짓된 답변도 하죠.
물론 앞으로는 더 정교해지면서 발전하겠지만 온디바이스AI 특징 중 경량화된 AI 즉 정제되고 해당 서비스에 최적화된 데이터만을 질적으로 보여주는 것이 사용자 측면에서 적합할 수 있다고 생각합니다.
위의 6가지 요인 이외에도 실질적으로 영향을 주는 것들이 상당히 많이 있을 것입니다. 온디바이스 AI와 클라우드 AI에 대해 좀 더 자세히 인지해 보고자 정리해 보았습니다.
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