온디바이스 AI(On-device AI)는 스마트폰과 같은 기기 자체에서 실행되는 AI 시스템을 말합니다. 온디바이스 AI는 기기 내부에 장착된 AI모델을 실행하고 데이터를 처리하여 요청에 의한 답변 등의 수행하는 기능을 가지고 있어요.
온디바이스 AI의 주요 특징은 무엇이고 장점 및 단점에 대해 알아보도록 하겠습니다.
온디바이스 AI의 주요 특징
온디바이스 AI는 외부 서버 또는 클라우드 컴퓨터에 의존하지 않고도 기기에서 AI 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖춘 것을 나타냅니다.
온디바이스 AI는 많은 응용 분야에서 활용되는데요. 예를 들어, 스마트폰, 태블릿, 스마트 스피커, 자율 주행차 및 헬스케어 등 다양한 기기에서 사용 가능합니다.
온디바이스 AI기술을 사용하여 음성 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 및 기타 인공 지능 작업을 로컬 즉 기기 자체 내에서 수행할 수 있습니다.
온디바이스 AI의 장점
온디바이스 AI은 사용자의 데이터를 기기 자체 내에서 처리하기 때문에 개인 정보 보호가 강화됩니다.
또한 인터넷 연결이 필요없는 경우 기기 자체 내에서 데이터를 처리하기 때문에 응답 시간을 줄여줍니다.
인터넷 연결이 불안정한 지역에서 실시간 날씨 정보 등의 일부 서비스를 제외한 서비스를 온디바이스 AI 방식으로 안정적으로 사용할 수 있어요.
서버, 클라우드 등의 네트워크 연결에 의존하지 않기 때문에 연결 문제로 인한 서비스 중단이 발생하지 않아 안정성 면에서 긍정적이에요.
온디바이스 AI의 단점
온디바이스 AI는 기기 자체 내에서 처리되기 때문에 외부 데이터에 의존하지 않고 제한된 데이터로만 처리가 가능합니다.
새로운 정보나 AI 모델 업데이트를 적용하려면 기기에 새로운 소프트웨어 업데이트가 필요할 수 있으므로 이런 경우 인터넷과 연결이 되어야 합니다.
고성능 AI 모델을 실행하기 위해서는 스마트폰 등의 기기가 고성능 하드웨어를 탑재해야 합니다. 성능이 낮은 일부 기기에서는 제한적인 AI 서비스를 사용할 수 있죠.
외부 데이터에 의존해야 하거나 지속적으로 인터넷과 연결되어 클라우드 등과 연결되어야 하는 실시간 날씨, 속보, 뉴스 등의 정보를 제공받기 어렵습니다.
결론적으로 정리하면,
온디바이스 AI는 스마트폰 등의 기기 자체 내에 AI모델이 탑재되어 모든 데이터를 로컬에서 처리하여 수행하는 AI 시스템을 말합니다.
온디바이스 AI의 장점은 실시간에 의존하지 않는 번역 서비스 같은 데이터를 빠르게 처리하는데 수월합니다. 또한 개인 정보를 보호할 수 있어요.
반면에 온디바이스 AI의 단점은 실시간 데이터에 의존하는 실시간 날씨, 속보, 뉴스 등의 데이터를 제공받기 어렵지만 번역과 같은 서비스를 이용할 때는 상당히 빠르고 편리한 강점을 가지고 있죠.