뤼튼(wrtn)이 지향하는 컴파운드 AI란?

뤼튼 AI의 사용자는 50% 이상이 학생이라고 합니다. 이로 인해 뤼튼 AI는 번역, 리포트 작성 등 생산성에 집중된 도구로 많이 활용되고 있는데요.

 

이외에도 캐릭터 생성, 일상 대화 기능도 뤼튼의 맞춤형 챗봇을 통해 활발하게 이용되고 있다고 합니다.

 

뤼튼의 사용자가 주로 10~20대이기 때문에 교육 특화 AI 서비스에 집중하겠다고 말했고 이를 포함하여 뤼튼이 지향하는 AI 서비스는 컴파운드 AI 시스템이라고 언급을 했는데요.

 

 

컴파운드 AI란 무엇인가?

 

컴파운드 AI는 AI 분야에서 여러 개의 AI 시스템이나 기술을 결합하여 더욱 강력하고 유용하게 사용할 수 있는 시스템을 만드는 개념 중 하나입니다.

 

컴파운드라는 말에서 알 수 있듯이 복합적인, 결합된이라는 의미로 다양한 AI 기술이나 알고리즘이 상호작용하여 새로운 기능이나 성능을 보여주는 것이죠.

 

터미네이터 영화 사례로 AGI 및 AI 차이점 알아보기

 

 

컴파운드 AI 방식의 주요 특징

 

머신러닝, 자연어(인간의 언어) 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 기술을 통합해 서로 보완적인 기능을 수행하는 것입니다.

 

예를 들어 텍스트 분석과 이미지 인식 기술을 결합하여 더 정확한 콘텐츠 분석이 가능한 것이죠.

 

또한 서로 다른 AI 시스템이 협력하여 문제를 해결하는데요.

 

예를 들어 음성 인식 시스템이 자연어 처리 시스템과 결합되어 사용자의 음성 명령을 이해하고 적절한 반응, 답변을 만들어내는 것이죠.

 

이외에도 한 가지 AI 기술로 결과를 얻기 어려울 경우 성능 향상을 이룰 수 있죠.

 

예를 들어 예측 분석, 시뮬레이션 모델을 결합하여 더 정확한 예측이 가능할 수 있는 것입니다.

 

 

컴파운드 AI 시스템 사례

 

구글 어시스턴트, 애플 시리 등의 스마트 AI 비서는 사용자의 음성 명령을 테스트로 변환하고 텍스트로 변환된 명령을 이해하고 의미를 분석하여 적절한 응답을 만들어 냅니다.

 

예를 들어 사용자가 이 사진의 장소가 어디야?라고 음성으로 질문하면 스마트 AI 비서는 이미지 인식 기술을 사용하여 사진 내용을 분석하고 자연어 처리 기술을 통해 그에 대한 정보를 택스트로 제공하는 것이죠.

 

이외에도 자율 주행 자동차에 적용된 음성 인식, 이미지 인식 등이 모두 컴파운드 AI 시스템이라고 할 수 있어요.

 

컴파운드 AI라는 말은 최근 용어는 아니죠. AI 기술이 나오면서 챗GPT, 제미나이, 스마트 AI 비서 등의 기술이 진화되는 것을 보실 수 있는데 이 개념들이 모두 컴파운드 AI 개념을 적용한 것이라고 할 수 있습니다.

 

결국 컴퍼운드 AI 시스템은 AI 발전과 함께 진화되고 있는 것입니다.

 

즉 얼마나 정교해지고 얼마나 더 복잡해져서 그 응용 범위와 성능이 얼마나 더 확장되어 다양한 산업 분야에서 활용되는지가 관건인 것이죠.

 

뤼튼(wrtn)이 지향하는 컴파운드 AI란?

 

뤼튼이 지향하는 컴파운드 AI란?

 

고성능 대형 언어 모델 즉 여러 LLM을 연결하여 각 모델의 강점을 최대화하고 상호 보완적인 기능을 제공하는 것입니다.

 

단순히 모델의 결합이 아닌 각 모델의 기능과 출력을 조화롭게 통합하여 최상의 결과를 도출해 낸다는 것이죠.

 

또한 다양한 AI 모델을 하나의 체계로 구성하여 각 모델이 독립적으로 작동하는 것이 아니라 상호 연계되고 협력하여 전체 시스템의 성능을 높이는 것입니다.

 

이외에도 정보 검색과 생성 모델을 결합하여 보다 정확하고 적절한 정보와 콘텐츠를 만들어 내는 것이죠.

 

 

기존의 컴파운드 AI vs. 뤼튼의 컴파운드 AI 차이

 

기존 컴파운드 AI는 여러 개의 독립적인 AI 모델을 함께 사용하여 특정 작업을 수행하는 방식인데요.

 

각 모델은 자신의 기능을 수행하고 결과는 보통 독립적으로 집계되거나 일부 결합되어 보이는 것이죠.

 

예를 들어 음성 인식 모델이 명령을 텍스트로 변환하고 자연어 처리 모델이 의미를 분석하며 답변 생성 모델이 답변을 한다는 것입니다.

 

이로 인해 각 모델이 독립적으로 작업을 수행하기 때문에 시스템 전체의 응답 품질은 각 모델의 성능에만 의존하게 되는 것이죠.

 

특정 모델의 제한된 성능이 전체 시스템의 한계를 만들기도 합니다.

 

즉 여러 개의 모델들이 결합은 되어있지만 모델 간 상호작용이 유연하게 이뤄지지 않고 제한적일 수 있다는 것이죠. 

 

반면에 뤼튼이 지향하는 컴파운드 AI는 여러 AI 모델이 서로 정보를 교환하고 협력하여 문제를 해결하는 방식입니다.

 

모델 간 상호 작용을 통해 보다 통합적이고 정교한 결과를 만들어내는 것이죠.

 

뤼튼의 MoM(Model of Models)이 대표적인 컴파운드 AI 시스템이라고 할 수 있는데, 정보 검색이 제공한 정보를 기반으로 생성 모델이 콘텐츠를 만들거나 서로 다른 모델이 공동으로 문제를 분석하고 해결책을 제시하는 겁니다.

 

 

결론적으로 정리하면,

 

뤼튼이 지향하는 컴파운드 AI는 모델 간의 협력을 통해 사용자 개별의 요구와 선호를 더 잘 이해하고 개인 맞춤형 서비스를 제공하는데 적합한 AI 기술이죠.

 

뤼튼이 언급하는 컴파운드 AI는 모든 AI 기업이 지향하는 점일 것입니다.

 

이를 인간의 두뇌에 비유하자면 우리의 뇌가 좌뇌와 우뇌가 서로 상호작용하여 문제를 해결하면 더욱 정교하고 유연한 답변을 얻을 수 있듯이 컴파운드 AI 개념도 비슷하다고 할 수 있죠.

 

결합된 AI 모델들이 서로 상호보완 작용하여 최적의 결과를 도출해 내는 것입니다.

 

인공지능(AI) 비서 vs 인공지능(AI) 음성 비서 차이점

[AI 초보자] 생성형 AI, LLM, sLLM, 머신러닝, 자연어 등 AI 관련 용어 알아볼까?