LLM vs. sLLM vs. sLM 차이점 및 장단점
AI 모델은 대규모 언어 모델 LLM, 소형 대규모 언어 모델 sLLM, 소형 언어 모델 sLM으로 크게 구분됩니다. LLM(대규모 언어 모델)은 수천억 개 이상의 매개변수(파라미터)를 가지고 있는 대규모 인공지능 모델입니다. sLLM(소형 대규모 언어 모델)은 수백억 개 이상의 매개변수(파라미터)를 가지고 있는 인공지능 모델입니다. sLM(소형 언어 모델)은 수백만 개 또는 수십억 개 이상의 매개변수(파라미터)를 가지고 있는 소형 인공지능 모델입니다. 결론적으로 LLM, sLLM, sLM의 가장 큰 차이는 매개변수 개수로 인한 성능, 학습 데이터양, 속도 등입니다. LLM, sLLM, sLM 차이점 LLM, sLLM, sLM 이 3가지 모두 자연어 처리(NLP) 작업에 사용되는 인공지능 모델이며 크기,..
2024. 2. 14.
