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구글 클라우드 플랫폼 사용하는 이유 및 국내 활용 사례 기업은? 구글 클라우드는 AI 중심으로 변화하고 있는 환경에서 기업 및 조직이 새로운 방식으로 시스템을 구축해 나가기 위해 AI를 활용한 데이터 통계, 최적화된 인프라 구축, 최고의 성과를 내기 위한 조직 문화 지원, 그리고 위험 요소 등을 미리 차단할 수 있는 보안 시스템 등을 지원합니다.   구글 클라우드 플랫폼 특장점 구글 클라우드 플랫폼을 활용하는 기업들이 점점 늘어나고 있습니다. 구글 클라우드 플랫폼의 특장점에 대해 구체적으로 정리해 보도록 하겠습니다.  1) AI를 활용한 데이터 통계 구글 클라우드는 단순하고 확장 용이하며 보안 및 인텔리전스를 갖춘 구글의 정보 접근 방식을 적용한 플랫폼입니다. 구글 클라우드는 AI 기술을 장착하여 속도나 규모, 보안 측면에서 높은 성능으로 통합된 데이터로부터 기업 및.. 2023. 9. 6.
초전도 현상 및 초전도체 무엇이고 어떤 산업에 활용되나? 초전도 현상은 특정한 물질이 전기 저항이 전혀 없는 상태에서 전류를 전도할 수 있다는 것을 말합니다. 이 특정한 물질을 초전도체라고 하는데 이것은 열의 형태로 에너지를 낭비하지 않고 전류를 무한대로 전달할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 초전도 현상 및 초전도체가 무엇인지 알아보고 초전도체가 어떤 산업에 활용되는지 알아보도록 하겠습니다. 초전도 현상 및 초전도체 개념 초전도 현상이란 어떤 특정한 물질이 초전도 상태가 되면 그 물질에 전기가 흐를 때 전기 저항이 전혀 없다는 것을 말합니다. 즉 전기가 그 물질을 통과할 때 어떠한 에너지 손실도 발생하지 않는다는 것을 의미합니다. 이것을 초전도체 또는 초전도 물질이라고 부릅니다. 초전도 현상은 1911년 네덜란드 물리학자에 의해 처음 발견된 현상으로 수은 .. 2023. 9. 4.
양자 컴퓨터 원리 및 활용 산업 그리고 전망 정리해보기 양자 컴퓨터는 간단하게 말해서 양자역학적인 현상을 활용하여 정보를 처리하는 컴퓨터를 말합니다. 양자 컴퓨팅 기술은 기존 컴퓨터에서 처리하기 복잡하고 어려운 문제를 해결하기 위해 양자역학의 이론을 바탕으로 해결하기 위한 미래 기술 중에 하나입니다. 양자 컴퓨터란? 기존 컴퓨터는 정보의 단위로 비트를 쓰는데 이는 모든 데이터가 0 또는 1로 나타납니다. 반면에 양자 컴퓨터는 데이터가 0이자 동시에 1이 될 수 있는 특성인 중첩을 이용한 것으로 이 고유한 특성을 정보의 연산과 처리에 활용하여 기존 컴퓨터가 처리하지 못하는 복잡한 계산을 수행할 수 있습니다. 즉 양자 컴퓨터는 0 또는 1의 값만 갖는 비트 대신에 0과 1의 중첩된 상태를 갖게 됩니다. 양자 컴퓨터의 단위는 큐비트 또는 양자비트라고 합니다. 이 .. 2023. 9. 3.
데이터 라벨링 무엇이고 왜 중요한 과정일까? 데이터 라벨링은 수많은 기초 데이터의 의미가 무엇이고 어떤 상황을 설명하는지 등의 라벨이나 주석을 추가하여 머신러닝 및 데이터 분석 작업에 이해하고 사용할 수 있도록 만드는 과정을 말합니다. 데이터 라벨링 과정은 AI를 진화시키는데 상당히 중요한 프로세스입니다. 데이터 라벨링의 주요 목적은 머신러닝 알고리즘 훈련을 위한 라벨이 지정된 데이터 세트를 만들어내기 위한 것입니다. 이러한 라벨은 패턴을 학습하고 라벨이 지정되지 않은 새로운 데이터에 대해 예측하는데 필요한 정답을 알고리즘에 제공합니다. 데이터의 유형은 이미지, 사진, 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 유형의 데이터에 데이터 라벨링을 적용하게 됩니다. 각 데이터 유형에는 서로 다른 라벨링 기술이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 이미지나 사진을 분.. 2023. 9. 1.
프롬프트 지니 설치 방법 및 사용법 정리해보기 프롬프트 지니(Promptgenie)는 챗GPT를 사용할 때 질문을 영어로 번역해 주고 답변은 한국어로 번역해 주는 프로그램입니다. 챗GPT가 다국어 지원은 가능하지만 영어를 기반으로 개발된 AI이기 때문에 프롬프트 지니와 같은 자동 번역 애플리케이션을 사용하면 도움 됩니다. 프롬프트 지니는 챗GPT에서 질문 작성 시 한국어를 영어로 번역해서 질문해 준 후 챗GPT의 영어 답변을 받으면 프롬프트 지니가 다시 한국어로 번역해서 알려주는 자동번역기입니다. 챗GPT가 영어 기반으로 개발된 AI이다 보니 한국어로 질문하고 답변을 할 경우 답변이 느리거나 문맥의 흐름을 잃어버리기도 합니다. 또한 답변이 짧은 경우도 많습니다. 이로 인해 챗GPT의 기능을 최대한 발휘하여 최적의 답변을 얻어낼 수 있도록 프롬프트 지.. 2023. 8. 31.
AI 플랫폼 무엇이고 어떻게 활용되는지 정리해보기 AI 플랫폼은 AI, 머신러닝, 딥러닝을 통해 데이터를 분석하는 과정을 실제 사업에 활용하여 기존 사업보다 더 정교하고 발전된 사업으로 향상하기 위해 이를 처리할 서버 또는 클라우드 등을 제공하는 서비스를 말합니다. AI 플랫폼의 개념과 AI 플랫폼이 어떻게 활용되는지에 대해 정리해 보도록 하겠습니다. AI 플랫폼 무엇인가? AI 플랫폼은 기업이 데이터를 보유하고 있다면 AI 전문가를 고용하지 않고도 AI 플랫폼을 통해 해당 기업의 데이터를 사업에 효율적으로 활용될 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 다시 말해서, 인공지능(AI) 서비스를 활용할 수 있는 여러 기술들이 하나의 통합 플랫폼에 조합되어 각 사업에 적용될 수 있도록 구성된 것이 AI 플랫폼입니다. AI 플랫폼이라는 것이 나오게 된 이유는 기업들.. 2023. 8. 30.
머신러닝 딥러닝 특징 및 차이 그리고 적용 사례 정리해보기 머신러닝(Machine learning)은 말 그대로 기계 학습을 말합니다. 즉 컴퓨터가 입력된 데이터를 통해 경험하여 학습하도록 프로그램 기법입니다. 딥러닝(Deep learning)은 인간의 두뇌가 신경 세포를 사용하는 것처럼 인공 신경망과 연결되어 학습하도록 하는 프로그램 기법 중 하나이며 머신러닝의 한 분야입니다. 머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI)을 인간의 두뇌처럼 학습시키기 위한 프로그램 기법을 말합니다. 즉, AI가 가장 상위에 있다면 그 하부에 머신러닝이 있고 머신러닝 안에 딥러닝이 있는 구조이죠. 머신러닝이란? 머신러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 학습하도록 교육하는 프로그램 기법입니다. 머신러닝 알고리즘은 이미 정해진 수식 등의 데이터를 사용하지 않고 데이터를 직접 받아들여 학습하는 방식입니.. 2023. 8. 29.
헬스 케어 디바이스 스마트 링 주요 기술 및 기능 정리해보기 스마트 링은 손가락에 착용하여 건강 상태를 측정하고 관리할 수 있는 디지털 헬스 케어 디바이스 중 하나입니다. 스마트 링의 글로벌 시장 규모는 2022년 기준으로 500만 달러 한화로 65억 원 정도 되며 2030년까지 2300만 달러(한화 300억 원)로 성장할 전망으로 보입니다. 스마트 링은 스마트워치와 유사한 기술로 개발될 것으로 보이고 건강 측면에서의 주요 기능도 비슷할 것으로 예상됩니다. 스마트 링의 주요 기술 및 기능에 대해 정리해 보겠습니다. 스마트 링의 주요 기술은 대부분 스마트폰과 연결하여 데이터를 주고받을 수 있도록 블루투스 또는 무선 통신 기술을 사용합니다. 이를 통해 알림 수신, 데이터 동기화 등이 이뤄지겠지요. 스마트 링에 장착된 센서 기술은 다양한 센서가 내장되어 사용자의 활동을.. 2023. 8. 26.
헬스 케어 분야에 활용되는 IoT기술 정리해보기 IoT 기술은 스마트홈 가전을 비롯하여 다양한 산업과 융합되어 활용됩니다. 그중에서 헬스 케어 분야에 활용되는 IoT 기술에 대해 정리하고자 합니다. IoT(Internet of Things, 사물인터넷) 기술은 헬스 케어 분야 내에서 의료기기, 의료기기와 연동되는 시스템 및 애플리케이션 등에 적용됩니다. 헬스 케어 분야에 활용되는 IoT 기술 헬스 케어 분야에 활용되는 IoT 기술은 크게 10가지 구분해 볼 수 있습니다. 오픈 APS, CGM 시스템, 의료기록 자동 저장 장치, 스마트폰 앱을 이용한 약물 사용 기록 및 저장 장치, 경구 센서, 스마트 컨택트 렌즈, 혈액응고 검사, 스마트워치를 이용한 우울증 치료, 류머티즘 관절염 질환 증상 완화 측정, 파킨슨병의 경과 모니터링입니다. 1) 오픈 APS는.. 2023. 8. 24.

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