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양자 컴퓨터 원리 및 활용 산업 그리고 전망 정리해보기 양자 컴퓨터는 간단하게 말해서 양자역학적인 현상을 활용하여 정보를 처리하는 컴퓨터를 말합니다. 양자 컴퓨팅 기술은 기존 컴퓨터에서 처리하기 복잡하고 어려운 문제를 해결하기 위해 양자역학의 이론을 바탕으로 해결하기 위한 미래 기술 중에 하나입니다. 양자 컴퓨터란? 기존 컴퓨터는 정보의 단위로 비트를 쓰는데 이는 모든 데이터가 0 또는 1로 나타납니다. 반면에 양자 컴퓨터는 데이터가 0이자 동시에 1이 될 수 있는 특성인 중첩을 이용한 것으로 이 고유한 특성을 정보의 연산과 처리에 활용하여 기존 컴퓨터가 처리하지 못하는 복잡한 계산을 수행할 수 있습니다. 즉 양자 컴퓨터는 0 또는 1의 값만 갖는 비트 대신에 0과 1의 중첩된 상태를 갖게 됩니다. 양자 컴퓨터의 단위는 큐비트 또는 양자비트라고 합니다. 이 .. 2023. 9. 3.
데이터 라벨링 무엇이고 왜 중요한 과정일까? 데이터 라벨링은 수많은 기초 데이터의 의미가 무엇이고 어떤 상황을 설명하는지 등의 라벨이나 주석을 추가하여 머신러닝 및 데이터 분석 작업에 이해하고 사용할 수 있도록 만드는 과정을 말합니다. 데이터 라벨링 과정은 AI를 진화시키는데 상당히 중요한 프로세스입니다. 데이터 라벨링의 주요 목적은 머신러닝 알고리즘 훈련을 위한 라벨이 지정된 데이터 세트를 만들어내기 위한 것입니다. 이러한 라벨은 패턴을 학습하고 라벨이 지정되지 않은 새로운 데이터에 대해 예측하는데 필요한 정답을 알고리즘에 제공합니다. 데이터의 유형은 이미지, 사진, 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 유형의 데이터에 데이터 라벨링을 적용하게 됩니다. 각 데이터 유형에는 서로 다른 라벨링 기술이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 이미지나 사진을 분.. 2023. 9. 1.
프롬프트 지니 설치 방법 및 사용법 정리해보기 프롬프트 지니(Promptgenie)는 챗GPT를 사용할 때 질문을 영어로 번역해 주고 답변은 한국어로 번역해 주는 프로그램입니다. 챗GPT가 다국어 지원은 가능하지만 영어를 기반으로 개발된 AI이기 때문에 프롬프트 지니와 같은 자동 번역 애플리케이션을 사용하면 도움 됩니다. 프롬프트 지니는 챗GPT에서 질문 작성 시 한국어를 영어로 번역해서 질문해 준 후 챗GPT의 영어 답변을 받으면 프롬프트 지니가 다시 한국어로 번역해서 알려주는 자동번역기입니다. 챗GPT가 영어 기반으로 개발된 AI이다 보니 한국어로 질문하고 답변을 할 경우 답변이 느리거나 문맥의 흐름을 잃어버리기도 합니다. 또한 답변이 짧은 경우도 많습니다. 이로 인해 챗GPT의 기능을 최대한 발휘하여 최적의 답변을 얻어낼 수 있도록 프롬프트 지.. 2023. 8. 31.
AI 플랫폼 무엇이고 어떻게 활용되는지 정리해보기 AI 플랫폼은 AI, 머신러닝, 딥러닝을 통해 데이터를 분석하는 과정을 실제 사업에 활용하여 기존 사업보다 더 정교하고 발전된 사업으로 향상하기 위해 이를 처리할 서버 또는 클라우드 등을 제공하는 서비스를 말합니다. AI 플랫폼의 개념과 AI 플랫폼이 어떻게 활용되는지에 대해 정리해 보도록 하겠습니다. AI 플랫폼 무엇인가? AI 플랫폼은 기업이 데이터를 보유하고 있다면 AI 전문가를 고용하지 않고도 AI 플랫폼을 통해 해당 기업의 데이터를 사업에 효율적으로 활용될 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 다시 말해서, 인공지능(AI) 서비스를 활용할 수 있는 여러 기술들이 하나의 통합 플랫폼에 조합되어 각 사업에 적용될 수 있도록 구성된 것이 AI 플랫폼입니다. AI 플랫폼이라는 것이 나오게 된 이유는 기업들.. 2023. 8. 30.
머신러닝 딥러닝 특징 및 차이 그리고 적용 사례 정리해보기 머신러닝(Machine learning)은 말 그대로 기계 학습을 말합니다. 즉 컴퓨터가 입력된 데이터를 통해 경험하여 학습하도록 프로그램 기법입니다. 딥러닝(Deep learning)은 인간의 두뇌가 신경 세포를 사용하는 것처럼 인공 신경망과 연결되어 학습하도록 하는 프로그램 기법 중 하나이며 머신러닝의 한 분야입니다. 머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI)을 인간의 두뇌처럼 학습시키기 위한 프로그램 기법을 말합니다. 즉, AI가 가장 상위에 있다면 그 하부에 머신러닝이 있고 머신러닝 안에 딥러닝이 있는 구조이죠. 머신러닝이란? 머신러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 학습하도록 교육하는 프로그램 기법입니다. 머신러닝 알고리즘은 이미 정해진 수식 등의 데이터를 사용하지 않고 데이터를 직접 받아들여 학습하는 방식입니.. 2023. 8. 29.
헬스 케어 디바이스 스마트 링 주요 기술 및 기능 정리해보기 스마트 링은 손가락에 착용하여 건강 상태를 측정하고 관리할 수 있는 디지털 헬스 케어 디바이스 중 하나입니다. 스마트 링의 글로벌 시장 규모는 2022년 기준으로 500만 달러 한화로 65억 원 정도 되며 2030년까지 2300만 달러(한화 300억 원)로 성장할 전망으로 보입니다. 스마트 링은 스마트워치와 유사한 기술로 개발될 것으로 보이고 건강 측면에서의 주요 기능도 비슷할 것으로 예상됩니다. 스마트 링의 주요 기술 및 기능에 대해 정리해 보겠습니다. 스마트 링의 주요 기술은 대부분 스마트폰과 연결하여 데이터를 주고받을 수 있도록 블루투스 또는 무선 통신 기술을 사용합니다. 이를 통해 알림 수신, 데이터 동기화 등이 이뤄지겠지요. 스마트 링에 장착된 센서 기술은 다양한 센서가 내장되어 사용자의 활동을.. 2023. 8. 26.
헬스 케어 분야에 활용되는 IoT기술 정리해보기 IoT 기술은 스마트홈 가전을 비롯하여 다양한 산업과 융합되어 활용됩니다. 그중에서 헬스 케어 분야에 활용되는 IoT 기술에 대해 정리하고자 합니다. IoT(Internet of Things, 사물인터넷) 기술은 헬스 케어 분야 내에서 의료기기, 의료기기와 연동되는 시스템 및 애플리케이션 등에 적용됩니다. 헬스 케어 분야에 활용되는 IoT 기술 헬스 케어 분야에 활용되는 IoT 기술은 크게 10가지 구분해 볼 수 있습니다. 오픈 APS, CGM 시스템, 의료기록 자동 저장 장치, 스마트폰 앱을 이용한 약물 사용 기록 및 저장 장치, 경구 센서, 스마트 컨택트 렌즈, 혈액응고 검사, 스마트워치를 이용한 우울증 치료, 류머티즘 관절염 질환 증상 완화 측정, 파킨슨병의 경과 모니터링입니다. 1) 오픈 APS는.. 2023. 8. 24.
스마트홈 통합 표준 프로토콜 매터(Matter) 개념 정리해보기 매터(Matter)는 사물인터넷(IoT)으로 연결된 스마트홈 전자기기들을 통합하여 연동할 수 있는 표준 프로토콜을 말합니다. 구글, 애플, 삼성전자, LG전자가 개발한 각각의 스마트홈 전자기기들은 각자의 제조사가 개발한 IoT 애플리케이션에 개별로 등록하여 동일한 제조사의 전자기기들만 별도로 연동이 되었습니다. 그런데 매터(Matter)와 연동된 IoT 허브를 이용하면 이 모든 제조사가 개발한 스마트홈 전자기기들이 연동되어 데이터를 통합하여 수집하고 분석할 수 있습니다. 매터(Matter)는 한마디로 사물인터넷(IoT) 표준 프로토콜입니다. IoT로 연결되는 TV, 공기청정기, 냉장고, 스마트 스피커, 난방기 등 스마트홈 전자기기의 제조사가 모두 다르더라도 매터(Matter) 프로토콜을 이용하면 하나의 .. 2023. 8. 23.
챗GPT 검색엔진을 대체할 수 있을까 - 챗GPT vs 검색엔진 비교 챗GPT가 구글, 네이버 등의 검색엔진을 대체할 수 있을까요? 챗GPT를 개발한 오픈 AI의 CEO는 챗GPT가 검색엔진을 대체하기에는 아직 부족하다고 말했고 앞으로의 목표는 검색엔진의 능력을 뛰어넘는 범용인공지능이라고 언급했습니다. 그럼 챗GPT가 검색엔진을 대체할 수 있을지 챗GPT와 검색엔진을 비교해 보겠습니다.   챗GPT와 검색엔진 비교 챗GPT의 목적은 자연어 즉, 사람의 말을 이해하고 만들어내는 모델로 사용자의 질문에 대해 자연어로 응답을 하는 데 있습니다. 주로 대화형 인터페이스나 질문하고 답변하는 형식의 상황에서 사용됩니다. 즉, 챗GPT는 사용자와의 지속적인 대화를 통해 사용자가 원하는 최종 답변을 제공하기 위한 목적입니다.    반면에 검색엔진의 목적은 사용자가 찾고자 하는 정보를 검.. 2023. 8. 22.

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