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온디바이스 AI 무엇인가? 주요 특징 및 장점 단점 온디바이스 AI(On-device AI)는 스마트폰과 같은 기기 자체에서 실행되는 AI 시스템을 말합니다. 온디바이스 AI는 기기 내부에 장착된 AI모델을 실행하고 데이터를 처리하여 요청에 의한 답변 등의 수행하는 기능을 가지고 있어요. 온디바이스 AI의 주요 특징은 무엇이고 장점 및 단점에 대해 알아보도록 하겠습니다. 온디바이스 AI의 주요 특징 온디바이스 AI는 외부 서버 또는 클라우드 컴퓨터에 의존하지 않고도 기기에서 AI 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖춘 것을 나타냅니다. 온디바이스 AI는 많은 응용 분야에서 활용되는데요. 예를 들어, 스마트폰, 태블릿, 스마트 스피커, 자율 주행차 및 헬스케어 등 다양한 기기에서 사용 가능합니다. 온디바이스 AI기술을 사용하여 음성 인식, 이미지 인식, 자연어.. 2023. 11. 9.
웹 3.0 디지털 플랫폼과 함께 블록체인 동향 및 전망 무료 컨퍼런스 신청하세요 웹 3.0은 진정한 디지털 시대라고 할 수 있습니다. 산업 전반에 거쳐 디지털 플랫폼이 적용되었고 지금도 진화하면서 적용되고 있는 상황입니다. 디지털 플랫폼 내 데이터에 가치를 부여하고 신뢰를 갖기 위해서 블록체인 기술 적용은 이제 불가피한 상황이 된 것 같습니다. 예를 들어 전자투표 시스템, 모바일 주민등록증, 모바일 운전면허증 등과 같은 다양한 개인 정보가 담긴 데이터를 블록체인 기술로 적용된 상태입니다. 또한 블록체인 기술이 적용된 조각 투자 디지털 플랫폼도 지속적으로 선보이고 있는데요. 이렇게 블록체인 기술이 적용된 디지털 플랫폼은 앞으로도 지속적으로 발전될 것으로 보이는데요. 그렇다면 현재 블록체인 기술에 대한 문제가 없는지 규제에 대한 이슈는 어디까지 적용이 되었는지 주요 쟁점에 대해 이번 블.. 2023. 11. 8.
오픈AI 새로운 AI모델 GPT-4 터보 주요 특징은? AI 환경이 점점 확장되고 있는 것이 눈에 띄게 보이는데요. 오픈 AI가 이번에 새로운 AI 모델인 GPT-4.0 터보를 소개했습니다. GPT-4 터보 AI모델은 GPT-4보다 더 향상된 AI 엔진이라고 할 수 있습니다. GPT-4 (GPT-4 Turbo) AI모델의 주요 특징에 대해 알아보도록 하겠습니다. GPT-4 (GPT-4 Turbo) AI모델 주요 특징 1. 한 번에 처리 가능한 텍스트의 양 및 입력 데이터의 양 변화 GPT-4 터보는 기존 GPT-4에 비해 한 번에 처리할 수 있는 텍스트의 양이 크게 향상되었다는 점입니다. 기존 모델은 8,000 개의 토큰을 처리할 수 있었지만 새로운 GPT-4 터보는 대략 96,000개의 단어를 처리할 수 있습니다. 1개의 토큰은 한 단어의 75% 정도에 해.. 2023. 11. 7.
마이크로소프트 경량 AI 모델 파이-1.5 어떤 AI인가? 마이크로소프트에서 개발한 경량 AI 모델인 파이-1.5는 텍스트와 이미지를 이해하고 처리할 수 있는 멀티모달 언어모델입니다. 경량 AI 모델이라는 것은 매개변수의 개수가 대형 AI 모델에 비해 상대적으로 적어서 경량 모델로 불리는 것인데요. 마이크로소프트 경량 AI 모델 파이-1.5의 주요 특징에 대해 알아보도록 하겠습니다. 경량 AI 모델 파이-1.5는 대략 13억 개의 매개변수를 사용합니다. 이는 대형 언어모델인 LLM에 비해 훨씬 적은 매개변수를 갖고 있습니다. 이러한 매개변수의 수는 AI 모델의 복잡한 처리 및 연산 부하를 나타내는데 적은 매개변수를 사용하면 경량화된 모델을 훈련하고 실행하는데 필요한 자원과 시간이 적게 듭니다. 경량 AI 모델 파이-1.5는 챗GPT와 같은 대형 모델이 만들어낸 .. 2023. 11. 6.
초거대 AI 초연결 클라우드 비즈니스 어떻게 변화될까? (무료 온라인 컨퍼런스 신청) AI 시대에 진입하면서 점점 발전되어 이제는 초거대 AI(LLM)를 언급하고 있죠. AI기술이 통신, 금융, 은행, 카드, 보험, 모바일 쇼핑, 콘텐츠, 교육, 게임 등의 다양한 산업과 연결되면서 사용자와 아주 밀접한 초연결 시대에 돌입하게 된 것입니다. 초연결 시대라는 것은 결국 초거대 AI와 클라우드 네트워크가 연결되어 사용자가 언제 어디서든지 AI 서비스를 사용할 수 있다는 것입니다. 이렇게 초연결된 AI 서비스로 인해 새로운 비즈니스가 생겨날 것이며 기존의 비즈니스가 변화할 것입니다. 자율주행차, 드론, 배달로봇, 서빙로봇 등의 커넥티드 모빌리티, 헬스케어, 금융 플랫폼, 구글 및 네이버 등 검색엔진, 보안 등의 분야는 초연결 가능한 클라우드 환경에서 활용할 수 있도록 고능성 슈퍼 컴퓨팅 기술을 .. 2023. 11. 4.
2024년 디지털 산업 10가지 이슈 알아봅니다 과학기술정보통신부는 2024년 디지털 산업 관련 10가지 이슈를 선정했는데요. 이는 AI 등으로 디지털 시대가 이젠 일상으로 접어들었기 때문에 정보통신기술 분야 내에서 앞으로 풀어야 할 10가지 과제가 있다는 것입니다. 그럼 10가지 디지털 산업 내 주요 이슈에 대해 알아보도록 하겠습니다. 2024년 정보통신기술 10대 주요 이슈 AI기술이 점점 발달하고 AI가 다양한 산업과 연계되면서 본격적인 디지털 기술을 일상생활에서 접하게 되었다고 할 수 있습니다. 물론 챗GPT 등 AI기술에 대해 관련 산업 종사자들 이외에 일반 사람들은 아직 경험하지 못하거나 관심 없는 사람들도 있을 것입니다. 그러나 앞으로 AI를 포함한 디지털 환경이 더욱더 확대될 것은 피해 갈 수 없는 상황인 것이죠. 그렇기 때문에 시대의 .. 2023. 11. 3.
KT 초거대 AI 믿음 어떤 AI인가? (기업 고객 무료 컨설팅 신청해보세요) KT 초거대 AI인 믿음(Mi:dm)은 경량 AI모델에서 초대형 AI모델까지 4가지로 출시한다고 밝혔는데요. KT AI 믿음은 벤처기업, 중소기업, 공공기관 등의 사업을 지원하기 위해 KT 클라우드 GPU와 믿음(Mi:dm) API를 제공한다고 합니다. KT 초거대 AI 믿음에 대해 정리해 보도록 하겠습니다. 기업 고객이라면 KT 초거대 AI 믿음 무료 컨설팅을 받아보세요. KT 초거대 AI 믿음이란? KT 초거대 AI 믿음(Mi:dm)은 딥러닝 알고리즘 기반의 대규모 데이터를 사전에 학습하여 다양한 작업에 활용할 수 있는 LLM(Large Language Model)을 말합니다. 목적에 따라 별도로 데이터 수집 및 학습이 필요한 기존 AI의 한계점을 보완하여 시간과 비용을 단축시킨 초거대 AI입니다. .. 2023. 11. 1.
서비스 로봇이란? 서비스 로봇 시장 전망은? 서비스 로봇은 서비스형 로봇이라고도 합니다. 서비스 로봇은 홈서비스 즉 가정에서 일하는 가정용 로봇과 기업에서 활용하는 기업용 로봇으로 나눌 수 있습니다. 서비스 로봇은 아직까지 기업용 로봇만 상용화되어 선보이고 있는데요. 서비스 로봇의 정의 및 서비스 로봇 시장 전망에 대해 좀 더 알아보도록 하겠습니다. 서비스 로봇이란? 서비스 로봇은 크게 가정용 로봇과 기업용 로봇으로 나눌 수 있습니다. 현재까지는 주로 기업용 로봇이 소개되고 있는데요. 서비스 로봇은 주로 음식점, 카페 등에서 서빙을 하거나 배달하는 로봇, 길 안내 서비스 로봇, 요리사를 보조하는 서비스 로봇, 물류창고 내 보조 로봇, 의료 서비스 로봇, 호텔 서비스 로봇 등이 있습니다. 서비스 로봇은 사람을 보조하거나 대체할 수 있기 때문에 기업에.. 2023. 10. 31.
아마존 제품 배경 바꾸고 매출 올리는 법 (아마존 판매자용 생성 AI 소개) 아마존 글로벌 쇼핑몰에서 판매를 하는 분들이 많이 있으실 겁니다. 아마존은 판매자용 생성 AI를 매출 상승에 도움된다고 적극적으로 홍보하고 있는데요. 아마존 생성 AI를 통해 매출을 40% 이상까지 올릴 수 있다고 합니다. 아마존 생성 AI에 대해 좀 더 알아보도록 하겠습니다. 아마존 판매자용 생성 AI는 판매자가 자신의 제품 사진을 시각적으로 매력 있게 보이도록 만들어 구매자로 하여금 클릭을 유도하여 매출을 올릴 수 있도록 돕는 인공 지능기능입니다. 예를 들어 미니 오븐을 아마존에서 판매할 경우 흰색 배경의 제품 사진으로 올리는 것보다 미니 오븐이 많이 사용되는 주방을 배경으로 아일랜드 식탁 등에 놓인 미니 오븐 제품 사진을 올리는 것이 구매자의 클릭률을 높여 매출 상승에 기여한다는 것이죠. 위와 같이.. 2023. 10. 30.