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마이크로소프트 경량 AI 모델 파이-1.5 vs 오픈AI GPT-4.0 터보 비교 파이-1.5는 마이크로소프트가 개발한 경량화된 AI 모델입니다. GPT-4.0 터보(Turbo)는 오픈 AI가 개발한 GPT-4.0 버전보다 더 강력해진 AI 모델입니다. 파이-1.5와 GPT-4.0 터보는 엄밀히 말하면 상당히 큰 차이가 있는 AI 모델입니다. 경량화된 AI와 대형 AI의 차이라고 할 수 있죠. 이 2가지 AI 모델의 주요 특징을 비교해 보도록 하겠습니다. 마이크로소프트 파이-1.5 vs 오픈 AI GPT-4.0 터보 비교 항목 마이크로소프트 파이-1.5 GPT-4 터보 매개변수 및 크기 약 13억 매개변수, 경량 모델 매개변수 수 불분명, 대형 AI 모델 텍스트 및 이미지 처리 멀티모달 모델 (텍스트 및 이미지) 향상된 텍스트 처리, 이미지 생성, 음성 변환 학습 데이터 및 효율성 합.. 2023. 11. 21.
메타 AI 에뮤 비디오(Emu Video) 및 에뮤 에디트(Emu Edit) 어떤 기술인가? 페이스북 모기업인 메타가 생성형 AI인 에뮤 비디오(Emu Video)와 에뮤 에디트(Emu Edit)를 공개했습니다. 에뮤 비디오(Emu Video)는 고품질 비디오를 제작해 낼 수 있는 AI 모델입니다. 에뮤 에디트(Emu Edit)는 정교한 이미지 편집이 가능하도록 이미지 조작을 할 수 이는 이미지 편집 AI 모델입니다. 메타의 새로운 이 2가지 AI 모델에 대해 알아보도록 하겠습니다. 에뮤 비디오(Emu Video)란 어떤 AI인가? 에뮤 비디오는 Emu라는 AI 모델을 기반으로 고품질 비디오를 생성하는 AI 기술이라고 할 수 있습니다. 비디오 생성을 위해 통합 아키텍처를 사용하여 텍스트 입력, 이미지 입력 또는 텍스트와 이미지를 함께 입력하여 품질이 뛰어난 비디오를 만들어 낼 수 있습니다. 에뮤.. 2023. 11. 17.
GPT-4 vs GPT-4 터보 비교 오픈 AI는 GPT-4보다 더 강력하고 빠르게 진화된 GPT-4 터보(Turbo)를 데브데이(개발자회의)에서 소개를 했죠. 오픈 AI는 GPT를 지속적으로 버전 업시켜 업그레이드하고 있는데요. 그럼 GPT-4와 GPT-4 터보의 차이가 무엇인지 비교해 보도록 하겠습니다. GPT-4 vs GPT-4 터보 비교 요약 특성 구분 GPT-4 GTP-4 터보 데이터 처리량 책 50페이지 분량의 정보 처리 가능 (토큰 3만 2768개에 해당) 책 300페이지 분량의 정보 처리 가능 (토큰 12만 8000개에 해당) 가격 - 질문 단어 대략 750개 당 0.03달러 - 답변 단어 대략 750개 당 0.09달러 - 질문 단어 대략 750개 당 0.01달러 - 답변 단어 대략 750개 당 0.03달러 효율성 및 시너지 .. 2023. 11. 17.
온디바이스 AI vs 클라우드 AI 비교해 볼까요? 온디바이스 AI는 네트워크 연결 없이 기기 자체에서 실행되는 AI 시스템을 말합니다. 반면에 클라우드 AI는 외부 서버나 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 데이터 처리 등의 작업이 수행되는 시스템입니다. 간단하게 비교하면 외부 서버나 클라우드에 의존을 하는지 하지 않는지의 차이입니다. 온디바이스 AI와 클라우드 AI 주요 특징 비교 요약 항목 온디바이스 AI 클라우드 AI 데이터 처리 위치 기기 자체에서 데이터 처리 외부 서버 또는 클라우드 컴퓨팅 리소스 데이터 양 및 용량 로컬 하드웨어 용량에 따라 제한된 데이터 양 대규모 데이터 처리 및 무제한 스토리지 가능 응답 시간 로컬 처리로 인한 빠른 응답 시간 네트워크 연결에 의해 또는 지연으로 느린 응답 시간 개인 정보 보호 로컬 처리로 인한 개인 정보 보호.. 2023. 11. 15.
엔비디아 신규 GPU H200 vs 기존 GPU H100 비교 엔비디아는 새로운 GPU H200을 공개했습니다. 기존 모델인 GPU H100에서 업그레이드 버전인 엔비디아 GPU H200은 141GB의 차세대 메모리를 탑재했습니다. 이 메모리는 대규모 데이터세트를 처리할 수 있기 때문에 AI 서비스를 보여주는데 최적화되어 있습니다. 엔비디아의 새로운 GPU H200의 주요 특징과 기존 GPU H100 모델과 비교하여 정리해 보도록 하겠습니다. 엔비디아 GPU H200 주요 특징 및 기존 모델 비교 엔비디아의 신규 GPU H200은 대규모의 데이터세트를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있어 AI 기술을 적용하여 서비스를 구현하는데 효과적인 그래픽 처리 장치입니다. GPU H200은 메타가 개발한 대규모언어모델(LLM)인 라마 2를 통해 테스트한 결과 기존 GPU H10.. 2023. 11. 15.
마이크로소프트 빌게이츠 AI로 인한 컴퓨터 사용 방식 트랜스포메이션 마이크로소프트 빌게이츠는 자신의 블로그를 통해 AI가 지금까지 사용해 온 컴퓨터 사용 방식을 완전히 바꿀 것이라고 언급했습니다. AI로 인한 컴퓨터 사용 방식의 트랜스포메이션이 일어난다는 것이죠. 제목만 볼 때 왠지 마이너리리포트 영화가 생각나기도 합니다. 빌게이츠가 AI에 대해 언급한 내용을 살펴보도록 할게요. 지금까지 컴퓨터 사용 방식은 문서 프로그램, 그래픽 프로그램, 이메일 보내기, 온라인상에서 제품을 구매하고 예약하는 등 우리가 직접 앱을 접속하여 사용해 왔습니다. 하지만 앞으로 5년 후에는 AI를 통해 말만 하면 컴퓨터에서 알아서 소프트웨어가 열리고 원하는 작업을 나 대신 AI가 모두 해줄 것이라는 거죠. 현재 서비스되고 있는 AI 스피커 정도가 아닌 진정한 AI 개인 비서를 가질 수 있다는 .. 2023. 11. 13.
에어비앤비 AI 적용 달라진 점 및 앞으로 달라지는 점 에어비앤비는 최근에 AI 기술을 적용하여 에어비앤비의 일부 서비스를 개선시켰는데요. 에어비앤비는 AI 기술을 활용하여 숙소 예약 과정에서 발생하는 위험한 고객을 차단할 수 있도록 적용했습니다. 에어비앤비 AI 기술로 인해 달라진 점과 앞으로 향상되어 달라지는 점에 대해 정리해 보도록 하겠습니다. 에어비앤비 AI 기술 적용으로 달라진 점 에어비앤비는 AI 기술을 적용해 숙박 예약 과정에서 일어나는 위험 요소를 제거하고 숙박 예약하는 과정에서 숙소 예약자의 특성 및 행동 등을 분석하여 개선시키고 있습니다. 또한 숙소 예약 고객의 선호도를 분석하여 추천 숙소를 제공하고 있습니다. 다만 에어비앤비는 AI 기술을 적용했지만 지속적인 테스트 단계에 있으며 현재 개선된 AI 서비스보다 앞으로 변화될 서비스에 좀 더 .. 2023. 11. 10.
온디바이스 AI 무엇인가? 주요 특징 및 장점 단점 온디바이스 AI(On-device AI)는 스마트폰과 같은 기기 자체에서 실행되는 AI 시스템을 말합니다. 온디바이스 AI는 기기 내부에 장착된 AI모델을 실행하고 데이터를 처리하여 요청에 의한 답변 등의 수행하는 기능을 가지고 있어요. 온디바이스 AI의 주요 특징은 무엇이고 장점 및 단점에 대해 알아보도록 하겠습니다. 온디바이스 AI의 주요 특징 온디바이스 AI는 외부 서버 또는 클라우드 컴퓨터에 의존하지 않고도 기기에서 AI 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖춘 것을 나타냅니다. 온디바이스 AI는 많은 응용 분야에서 활용되는데요. 예를 들어, 스마트폰, 태블릿, 스마트 스피커, 자율 주행차 및 헬스케어 등 다양한 기기에서 사용 가능합니다. 온디바이스 AI기술을 사용하여 음성 인식, 이미지 인식, 자연어.. 2023. 11. 9.
웹 3.0 디지털 플랫폼과 함께 블록체인 동향 및 전망 무료 컨퍼런스 신청하세요 웹 3.0은 진정한 디지털 시대라고 할 수 있습니다. 산업 전반에 거쳐 디지털 플랫폼이 적용되었고 지금도 진화하면서 적용되고 있는 상황입니다. 디지털 플랫폼 내 데이터에 가치를 부여하고 신뢰를 갖기 위해서 블록체인 기술 적용은 이제 불가피한 상황이 된 것 같습니다. 예를 들어 전자투표 시스템, 모바일 주민등록증, 모바일 운전면허증 등과 같은 다양한 개인 정보가 담긴 데이터를 블록체인 기술로 적용된 상태입니다. 또한 블록체인 기술이 적용된 조각 투자 디지털 플랫폼도 지속적으로 선보이고 있는데요. 이렇게 블록체인 기술이 적용된 디지털 플랫폼은 앞으로도 지속적으로 발전될 것으로 보이는데요. 그렇다면 현재 블록체인 기술에 대한 문제가 없는지 규제에 대한 이슈는 어디까지 적용이 되었는지 주요 쟁점에 대해 이번 블.. 2023. 11. 8.

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